Na agricultura, a inteligência artificial é uma forte aliada para se ter uma produção sustentável, mais rápida e lucrativa. Tecnologias inovadoras conseguem entregar resultados mais expressivos de cultivo e colheita, utilizando a mesma quantidade de terra. Através da aplicação da técnica de machine learning, é possível cruzar informações e detetar padrões e, dessa forma, identificar, por exemplo, que uma parte da lavoura demonstra uma baixa quantidade de nutrientes no solo ou ausência de água. São factos que são detetados muito antes de o agricultor dar conta.

A interpretação dos dados recolhidos continuamente (de diferentes fontes, como GPS, drone, satélite, campo, entre outros) permite encurtar o tempo de resposta, minimizando os riscos e maximizando o controlo na produção. Desta forma, será possível agir preventivamente sobre o risco de ocorrência de pragas, doenças, eventos climáticos ou outras ameaças que possam ser prejudiciais à cultura.